你知道什麼是黑天鵝事件嗎? 你有遇過什麼樣的黑天鵝事件嗎?
《黑天鵝效應》的作者是「納西姆‧尼可拉斯‧塔雷伯」，他是一位黎巴嫩裔美國數學家、金融交易員、作家和風險分析專家。他以其對隨機性、概率和不確定性的研究而著名，塔雷伯的作品主要集中在探索在不確定和隨機環境中，個人和社會如何應對風險和不確定性。
黑天鵝事件一詞指的是，從前在歐洲人們認為天鵝只有白色的，後來人們在澳洲發現還有黑色的天鵝，這一事件被稱為黑天鵝事件， 其特點包括: 罕見性、重大影響、可回朔性。
確認偏誤
《黑天鵝效應》中提到一個關於火雞的故事: 想像有隻火雞，因為每天都會有人去餵養，牠開始逐漸相信好日子會一直持續下去，直到感恩節前的星期三下午，牠被宰了。
火雞遇上了黑天鵝事件，如果我們把事件反過來看會發現，火雞的黑天鵝不是屠夫的黑天鵝，因為對於屠夫而言，此事件的發生並非是一件意外。
敘事繆誤
敘事繆誤主要是說我們不能透過從「直覺」去分析事件，應該要使用「思考」並逐步釐清事件的原委。
《黑天鵝效應》舉了兩個的陳述，試著思考哪個才會是黑天鵝發生的主因?
- 喬伊的婚姻似乎很美滿，他殺了他太太。
- 喬伊的婚姻似乎很美滿，他殺了他太太以取得她的遺產。
乍看之下你可能會認為第二個陳述會比較合理，但是第一個陳述的方式卻包含更多的原因，例如喬伊的太太可能外遇..等等其他情境。
在上面的例子中，你是否用了第一系統(經驗系統)去判斷，而非第二系統(思考系統)來思考，因為人們會頃向那些敘事明確「因果」情境，但是這樣的方式卻會影響我們對機率發生的判斷。
我們對黑天鵝事件的誤解，大部分來自我們錯誤地使用第一系統，即敘事性和感官性的系統（還有直覺情緒的系統），這些，對事件發生的可能性，給我們錯誤的藍圖。 《黑天鵝效應》
無法預測的黑天鵝
如果黑天鵝事件可能會對我們造成影響，你可能會想我們是否可以預測黑天鵝事件的發生呢?但事實上我們卻無法去預測黑天鵝什麼時候會到來。
許多「專家」會透過數學模型來預測黑天鵝事件，讓其看起來有根據，作者在書中就用了高斯分佈來做解釋。
透過高斯分佈來觀察，會發現觀察點都會在中央左右，離平均值越遠的極端值機率也會隨之下降。用體重來舉例的話: 因為世界上不太會存在超過 1000 公斤的人，所以用鐘型曲線來預估體重是可行的。
但是如果在極端的環境下，像是黑天鵝事件就會失準，作者就認為許多的經濟學家預測就是建立鐘型的脆弱模型上，荒繆的是，在災難發生後，他們甚至會修正模型，告訴你一切都是可以預測的。
面對黑天鵝
既然我們知道黑天鵝無法被成功預測，且有者巨大的影響性，那當黑天鵝來臨前後我們能夠為自己做些什麼呢?
正如作者所說，我們不需要預測黑天鵝，而是做決策時不要當「火雞」就好。我們可以將黑天鵝分為兩種: 正面黑天鵝、負面黑天鵝。
想要遇到正面黑天鵝，我們就必須抓住任何機會，或是任何看起來像機會的東西，盡可能地讓自己曝光在各種機會當中，你甚至必須盡其可能地積極、投機。
然而面對負面黑天鵝，因為它不可預測的關係，作者認為我們在平常就該做好風險控管，如果你知道你會被預測錯誤傷害，作者提出「槓鈴策略」，將大部分(80% ~ 90%)的資產放到安全的標地(如國庫券)，剩下的部分就可以用來做些高風險的投資，因為決大部分的資產都在安全的標地那麼即使預測錯誤，你放在最安全標地的投資就不會受到預測錯誤所影響了。
抓住任何機會，或任何看起來像機會的東西。《黑天鵝效應》
結論
黑天鵝的事件極稀少，一來臨卻會產生巨大的影響，人們的錯誤心態卻會讓我們忽略黑天鵝，用看似合理的敘事、脆弱的鐘型去預估，面對黑天鵝的方式不應該去預估它，而是應該要積極的沈浸在正面的黑天鵝當中，保守的面對隨時可能到來的負面黑天鵝，避免成為「火雞」。
《黑天鵝效應》書中作者塔雷伯舉了大量的故事、案例和研究，但是也因為作者獨特的寫作風格，不像其他書籍讀起來叫井然有序，可能隨時都會來個引用或故事，在閱讀時比較需要花費大量時間去理解，這也可以看出作者對於黑天鵝事件研究是非常深厚，是一本可以從書中獲取大量觀點的書。
